美国《科学》杂志日前刊登一项新研究说，利用分布在全球各地的大量内嵌运动传感器的智能手机和专门算法，可以构建一个地震监测网络，其性能已在一些地震中得到证实，可以作为现有地震警报网络的补充。
地震预警系统能够为人们躲避危险、挽救生命赢得宝贵时间，然而目前许多地震多发国家和地区还没有建立起亟需的监测台网。
谷歌公司研究团队发表的这项新研究说，他们利用全球20多亿部内嵌运动传感器的安卓手机和专门算法，构建了一个巨大的地震监测网络。当手机处于静止状态时，其内嵌的加速度计能够感知地震波产生的加速度，并向服务器发送数据。研究人员开发出专门的算法来分析这些信号，以对地震进行识别。
对该系统运行最初3年的数据分析显示，它捕捉到了逾1.1万次地震，并向相关国家和地区的用户发送了4.5级以上地震警报，其性能有时可与传统地震警报系统相媲美。用户反馈显示，85%收到警报的人感觉到地面震动。
这项研究是对当前广为普及的智能手机的创新运用。研究人员表示，这种手机监测网络不能取代官方的地震监测或警报系统，而是可以为缺乏传统地震监测和警报网络地区的民众提供补充服务。
美国《科学》杂志日前刊登一项新研究说，利用分布在全球各地的大量内嵌运动传感器的智能手机和专门算法，可以构建一个地震监测网络，其性能已在一些地震中得到证实，可以作为现有地震警报网络的补充。
地震预警系统能够为人们躲避危险、挽救生命赢得宝贵时间，然而目前许多地震多发国家和地区还没有建立起亟需的监测台网。
谷歌公司研究团队发表的这项新研究说，他们利用全球20多亿部内嵌运动传感器的安卓手机和专门算法，构建了一个巨大的地震监测网络。当手机处于静止状态时，其内嵌的加速度计能够感知地震波产生的加速度，并向服务器发送数据。研究人员开发出专门的算法来分析这些信号，以对地震进行识别。
对该系统运行最初3年的数据分析显示，它捕捉到了逾1.1万次地震，并向相关国家和地区的用户发送了4.5级以上地震警报，其性能有时可与传统地震警报系统相媲美。用户反馈显示，85%收到警报的人感觉到地面震动。
这项研究是对当前广为普及的智能手机的创新运用。研究人员表示，这种手机监测网络不能取代官方的地震监测或警报系统，而是可以为缺乏传统地震监测和警报网络地区的民众提供补充服务。
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