坐在手术机器人控制台前，记者就能看到虚拟病人腹腔内部的脏器。借助手柄，操作者可精准执行拉扯、剪切等手术动作，同时系统画面上还会显示虚线、提示语等，引导操作者操作……
这套视—听—触交互反馈式元宇宙智慧虚拟手术系统由上海交通大学医学院附属瑞金医院联合西门子数字医疗科技（上海）有限公司、上海元感知视讯科技有限责任公司共同研发，成功入选上海市发布的第二批元宇宙重大应用场景建设成果名单。
日前，记者参加了上海市经济和信息化委员会组织开展的“元启之旅”元宇宙重大应用场景媒体探访活动，来到上海交通大学医学院附属瑞金医院，亲身体验这里基于元宇宙的医学数字人核心医疗应用场景。
“这个控制台和真实的一模一样，唯一不同就是它面前不是真实的病人，而是虚拟病人。”上海交通大学医学院附属瑞金医院学科规划处主任左铭介绍，除了逼真的图像，视—听—触交互反馈式元宇宙智慧虚拟手术系统还采用了“力反馈”仿真技术，精准还原手术时的操作手感。在医学数字人核心医疗应用场景下，当操作者坐在手术台前握住操作手柄时，只需轻轻用力，便能感受到手术工具传递来的反馈力，就好像真的在使用工具进行手术一样。
据介绍，该系统是国内首个临床术式仿真训练系统。运用这套系统，年轻医生能够快速习得可运用于真实手术中的操作技能。
除了真实度，医学数字人核心医疗应用场景的另一大优点就是病例资源丰富，并且这些资源还会持续更新和扩充。左铭说：“在医学数字人核心医疗应用场景下，实习医生可以在正式进行临床实习前积累大量的实践经验。”
视—听—触交互反馈式元宇宙智慧虚拟手术系统上不仅有10余种手术训练模式，还配备了个性化课程定制及评分系统，帮助医生快速识别和改进操作中的问题。
通过突破数字虚拟人构建中的计算医学、融合建模、反馈交互等关键问题，上海交通大学医学院附属瑞金医院正致力于推动医学数字人的全面发展，打造更加丰富的医学数字人核心医疗应用场景。
“一般的数字人，例如直播带货的虚拟主播，仅有人的外观，但医学数字人还要拥有虚拟的生理系统，从而能够模拟患者的身体内部状况。”左铭说。这是上海交通大学医学院附属瑞金医院打造医学数字人核心医疗应用场景的另一个目标：未来，不仅外科手术能在数字人身上先行先试，创新的内科治疗方法也有机会在数字人身上先行验证。
结合AI技术，医学数字人将朝着更加智能化的方向发展。“医学生可以和它对话，了解其症状并对症下药。当医学数字人服用这些药物后，系统将显示药物的吸收、代谢、排泄时间，甚至显示可能产生的副作用。”左铭说，可以期待，未来将有更多的医学数字人核心医疗应用场景出现，这些场景将为医学教育和临床实践带来更多变革。
坐在手术机器人控制台前，记者就能看到虚拟病人腹腔内部的脏器。借助手柄，操作者可精准执行拉扯、剪切等手术动作，同时系统画面上还会显示虚线、提示语等，引导操作者操作……
这套视—听—触交互反馈式元宇宙智慧虚拟手术系统由上海交通大学医学院附属瑞金医院联合西门子数字医疗科技（上海）有限公司、上海元感知视讯科技有限责任公司共同研发，成功入选上海市发布的第二批元宇宙重大应用场景建设成果名单。
日前，记者参加了上海市经济和信息化委员会组织开展的“元启之旅”元宇宙重大应用场景媒体探访活动，来到上海交通大学医学院附属瑞金医院，亲身体验这里基于元宇宙的医学数字人核心医疗应用场景。
“这个控制台和真实的一模一样，唯一不同就是它面前不是真实的病人，而是虚拟病人。”上海交通大学医学院附属瑞金医院学科规划处主任左铭介绍，除了逼真的图像，视—听—触交互反馈式元宇宙智慧虚拟手术系统还采用了“力反馈”仿真技术，精准还原手术时的操作手感。在医学数字人核心医疗应用场景下，当操作者坐在手术台前握住操作手柄时，只需轻轻用力，便能感受到手术工具传递来的反馈力，就好像真的在使用工具进行手术一样。
据介绍，该系统是国内首个临床术式仿真训练系统。运用这套系统，年轻医生能够快速习得可运用于真实手术中的操作技能。
除了真实度，医学数字人核心医疗应用场景的另一大优点就是病例资源丰富，并且这些资源还会持续更新和扩充。左铭说：“在医学数字人核心医疗应用场景下，实习医生可以在正式进行临床实习前积累大量的实践经验。”
视—听—触交互反馈式元宇宙智慧虚拟手术系统上不仅有10余种手术训练模式，还配备了个性化课程定制及评分系统，帮助医生快速识别和改进操作中的问题。
通过突破数字虚拟人构建中的计算医学、融合建模、反馈交互等关键问题，上海交通大学医学院附属瑞金医院正致力于推动医学数字人的全面发展，打造更加丰富的医学数字人核心医疗应用场景。
“一般的数字人，例如直播带货的虚拟主播，仅有人的外观，但医学数字人还要拥有虚拟的生理系统，从而能够模拟患者的身体内部状况。”左铭说。这是上海交通大学医学院附属瑞金医院打造医学数字人核心医疗应用场景的另一个目标：未来，不仅外科手术能在数字人身上先行先试，创新的内科治疗方法也有机会在数字人身上先行验证。
结合AI技术，医学数字人将朝着更加智能化的方向发展。“医学生可以和它对话，了解其症状并对症下药。当医学数字人服用这些药物后，系统将显示药物的吸收、代谢、排泄时间，甚至显示可能产生的副作用。”左铭说，可以期待，未来将有更多的医学数字人核心医疗应用场景出现，这些场景将为医学教育和临床实践带来更多变革。
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